ارتقای کنتراست تصاویر با استفاده از تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم ارتقای کنتراست قدرتمند بر پایه روش تعدیل هیستوگرام، بنام تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی (TDCHE) پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی TDCHE از چهار فرآیند اصلی تقسیم‌بندی، قطع، نگاشت و تعدیل تشکیل شده است. در ابتدا هیستوگرام تصویر ورودی به سه قسمت با تعداد پیکسل برابر تقسیم می‌شود. سپس فرآیند قطع هیستوگرام به وسیله سطح آستانه قطع برابر با میانگین شدت‌های رخ‌داده‌شده در هر زیرهیستوگرام انجام می‌شود. در ادامه هر زیرهیستوگرام با محاسبات ساده به یک محدوده پویای جدید نگاشت پیدا می‌کند و درنهایت فرآیند تعدیل هر زیرهیستوگرام به طور مستقل انجام می‌شود. روش پیشنهادی TDCHE برای رسیدن به اهداف چندگانه بیشینه محتوای اطلاعات متوسط (آنتروپی)، کنترل نسبت ارتقا و حفظ روشنایی معقول ارائه شده است. همچنین این روش با تولید تصاویر واضح، با حفظ حداکثر جزئیات و به دور از پدیده‌هایی غیرطبیعی مانند اشباع شدت و تقویت نویز، منجر به ایجاد ارتقای طبیعی در تصویر خروجی می‌شود. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی TDCHE از نظر حفظ محتوای اطلاعات و همچنین کیفیت بصری نشان از برتری قابل ملاحظه الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین ارائه‌شده بر پایه تعدیل هیستوگرام دارد.
منابع مشابه
بهبود وفقی کنتراست با استفاده از متعادل‌سازی بهینه‌ی هیستوگرام دوبعدی
در این مقاله، برای بهبود وفقی کنتراست به ارائه و حل یک مسأله‌ی بهینه‌سازی در فضای هیستوگرام‌های دوبعدی پرداخته شده است. برای جلوگیری از بروز اثرات نامطلوب ناشی از دست‌کاری هیستوگرام تصویر، در بیان ریاضی مسأله در این مقاله همانند روشهای مشابه دیگر، از یک‌سو هیستوگرام بهینه‌ی خروجی از روی هیستوگرامی دوبعدی که بیشترین شباهت را به هیستوگرام دوبعدی تصویر ورودی و نیز توزیع یکنواخت داشته باشد به‌دست ...
متن کاملبهبود وفقی کنتراست با استفاده از متعادل سازی بهینه ی هیستوگرام دوبعدی
در این مقاله، برای بهبود وفقی کنتراست به ارائه و حل یک مسأله ی بهینه سازی در فضای هیستوگرام های دوبعدی پرداخته شده است. برای جلوگیری از بروز اثرات نامطلوب ناشی از دست کاری هیستوگرام تصویر، در بیان ریاضی مسأله در این مقاله همانند روش های مشابه دیگر، از یک سو هیستوگرام بهینه ی خروجی از روی هیستوگرامی دوبعدی که بیشترین شباهت را به هیستوگرام دوبعدی تصویر ورودی و نیز توزیع یکنواخت داشته باشد به دست ...
متن کاملآشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگی‌های مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی
This paper presents a dynamic approach to Skin Detection- to separate the skin pixels from non-skin pixels- in colored images. The static methods which use a fixed skin color model, will fail if there are illumination variations or different skin colors in an image. Because of contextual information the proposed algorithm will be less sensitive to the uncontrolled illumination conditions. In ad...
متن کاملتشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...
متن کاملبازیابی تصاویر چهره با استفاده از ترکیب هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی
در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(LBP) پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم‌ها تنظیم می‌کنیم و سپس ناحیه‌ی چهره را در آن‌ها استخراج می‌کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول‌های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می‌کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می‌دهیم...
متن کاملآشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگی های مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی
در این مقاله، روشی پویا برای آشکارسازی پوست –جداسازی پیکسلهای پوست از پیکسلهای غیرپوست- در تصاویر رنگی ارائه شده است. روشهای ایستا عموما به دلیل بهرهگیری از یک مدل پوست ثابت، در صورت وجود تغییرات روشنایی و نیز حضور گروههای نژادی گوناگون در یک تصویر کارایی مناسبی ندارند. در روش ارائه شده، با استخراج اطلاعات محلی پوست در هر تصویر به صورت پویا، الگوریتم در برابر شرایط نورپردازی متغیر بسیار مق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 48 شماره 2
صفحات 667- 677
تاریخ انتشار 2018-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023